ML-Expertenschulung
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Industrieroboter und fahrerlose Transportfahrzeuge (FTS) sind aus der heutigen Produktionstechnik nicht mehr wegzudenken. Sie führen repetitive Tätigkeiten wiederholgenau und ermüdungsfrei durch. Mit 2D/3D-Kameras, Kraft-Momenten- und anderen Sensoren können sie Prozessunsicherheiten erkennen. Die Programmierung und Parametrierung der Auswertealgorithmen erfolgte früher durch Experten, wird aber zukünftig durch lernende Verfahren verdrängt. Das ermöglicht den Robotersystemen, sich autonom auf sich verändernde Umgebungsbedingungen einzustellen und sich zu optimieren.

In der Schulung erwerben Sie Kenntnisse in verschiedenen Lernverfahren und deren Einsatzmöglichkeiten für lernende Roboter anhand von zahlreichen Praxisbeispielen. Die Vorträge werden auf Deutsch gehalten und das Kursmaterial wird in englischer Sprache bereitgestellt.
Die Schulung ist Teil des Fortbildungsprogramms für das Zertifikat »Data Scientist Specialized in Machine Learning« und baut auf dem Grundlagenkurs »Aktuelle Methoden des Maschinellen Lernens« auf. Sie haben die Möglichkeit, sich auch direkt zum Kurs »Cognitive Robotics« anzumelden. Dabei sollten Sie bereits Vorkenntnisse in Deep Learning, Grundkenntnisse in Statistik, maschinellem Lernen und solide Programmiererfahrung in Python besitzen. Weitere Informationen zur Zertifizierung finden Sie hier: https://www.bigdata.fraunhofer.de/de/datascientist/zertifizierungen/machine_learning_zertifizierung.html

Target audience
Data Scientists und Analysten, die ihre Fähigkeiten zur Anwendung maschineller Lernverfahren auf Roboter ausweiten wollen, Softwareentwickler/-architekten für Automatisierungslösungen mit Robotern, Interessierte aus der Forschung
 
Fraunhofer Institute for Manufacturing Engineering and Automation IPA
Teresa Mittner
teresa.mittner@ipa.fraunhofer.de
Phone +49 711 970-1108
 
Fraunhofer Institute for Manufacturing Engineering and Automation IPA
Nobelstrasse 12
70569 Stuttgart
Germany
   26.11.2019 - 27.11.2019
08:00 - 17:00

 
 
Chirurgia Pediatrica Robotica Mini-Invasiva
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This Master, for a period of 1 year, is an international professional course to train surgeons intending to perform minimally invasive and robotic pediatric techniques.

2nd Session (February 4-5, 2019)
3rd Session (May 6-7, 2019)
4th Session (October 7-8, 2019

For Topics and Program: http://www.miscbo.it/wp/wp-content/uploads/2018/08/robo-pediatric-2018-19.pdf

Target audience
Recipients
The recipients of the program are specialists in pediatric surgery, or specialists in general
surgery with at least two years of attendance at a pediatric surgery ward.
 
Department of Pediatric Surgery, University of Bologna, Center S.Orsola Hospital Bologna
Dr. Giovanni Ruggeri
giovanni_ruggeri@aosp.bo.it
+39 051 2144004 | +39 335 5299718
 
Department of Pediatric Surgery, University of Bologna, Center S.Orsola Hospital Bologna
Via G. Massarenti 11,
40138 Bologna
Italy
 
The 'ecraft2Learn' European project: a validation of a new pedagocal framework inspired by the Maker movement and educational robotics
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Some students of the Liceo Scientifico Fermi in Padova partipate to a validation lab using the ecraft2learn framework based on low cost and DIY hardware and 3D printing features for promoting STEAM.

DEI UNIPD
Michele Moro
michele.moro@unipd.it
 
IAS-Lab - Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - Università di Padova
Via Ognissanti 72
35129 Padova
Italy
 
Eterotopia: Humans and machines
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"Eterotopia", il Politeama Petruzzelli di Bari ospita l'edizione 2018 di TEDxBa

"Eterotopia", il Politeama Petruzzelli di Bari ospita l'edizione 2018 di TEDxBari
Prende forma la quarta edizione di TEDxBari. I primi speaker ad essere annunciati dagli organizzatori sono gli italiani Christian Raimo, Roberto Casati, Stefano Scarpetta, il duo composto da Giulia Maffei & Giulia Tacchini e la belga Nell Watson.“

Nell Watson
Watson, ingegnera e imprenditrice, lavora nel campo dell’intelligenza artificiale e studia l’etica delle macchine e il rapporto tra umanità e robotica. Co-fondatrice di Quantacorp, tecnologia di body scanning, e di Ethicsnet, non-profit dedicata all’interazione tra esseri umani e macchine, è già stata speaker TEDx ad Anversa e insegna Artificial Intelligence presso la Singularity University, think tank situato nella Silicon Valley.


Target audience
Tutti, adulti
 
TEDxBari,
botteghino@fondazionepetruzzelli.it
080 9752 810
 
Teatro Petruzzelli
Corso Cavour, 12,
70122 Bari
Italy
 
Progetto Caresses. A dicembre 2018 inizio della sperimentazione.
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CARESSES (short for Culture-Aware Robots and Environmental Sensor Systems for Elderly Support) is a multidisciplinary, international project whose goal is to design the first care robots that adapt the way they behave and speak to the culture of the person they assist.
CARESSES is funded by the European Union and by the Ministry of Internal Affairs and Communications of Japan.

October - December 2018 - Development of an advanced system that allows the robots to recognize the older
persons’ habits and adapt its knowledge base to their individual preferences. Definition of the
CARESSES experimental protocol for the care home volunteers in the UK (Advinia Health Care) and
Japan (HISUISUI)

Caresses ed è il progetto multidisciplinare, coordinato da Antonio Sgorbissa dell’Università di Genova (dipartimento di Informatica, Bioingegneria, Robotica e Ingegneria dei Sistemi), che coinvolge sei partner europei e tre giapponesi, con l’obiettivo di sviluppare il primo robot di assistenza agli anziani in grado di adattarsi alla cultura della persona.
A partire da dicembre 2018 inizierà la fase di sperimentazione nelle case di cura di Advinia HealthCare (Regno Unito) e Hisuisui (Giappone).


Target audience
roboticists, health-care professionals
 
Partners of the Caresses Project
Prof. Antonio Sgorbissa
info@caressesrobot.org, media@caressesrobot.org
(+39) 010353 - 2706
 
Università di Genova
Via All'Opera Pia, 13 - 16145 Genova
16145 Genova, (and at Advinia HealthCare (Regno Unito) and Hisuisui (Giappone).
Italy
 
RoboPORT: Makeathon: Smart Home Robotics at Fraunhofer Stuttgart
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Makeathon: Smart Home Robotics

Crowd-Engineering beteiligt Kunden und Nutzer an der Produktentwicklung. Die einfließenden Impulse der zukünftigen Nutzer tragen zur Verbesserung des Produkts bei. Im Makeathon »Smart Home Robotics« entwickeln die Teilnehmenden mit Crowd-Engineering neue Ansätze für Smart-Home-Roboter und erarbeiten innerhalb kurzer Zeit technisch innovative Lösungen.

Seit einiger Zeit spielen Roboter eine wichtige Rolle im häuslichen Umfeld. Während in einigen Bereichen innerhalb der eigenen vier Wände Service-Roboter wie z. B. Staubsaugerroboter immer häufiger eingesetzt werden, gibt es in einigen anderen Haushaltsbereichen bisher noch keine Unterstützung. Wie sieht es zum Beispiel beim Aufhängen der nassen Kleidung nach dem Waschen aus? Könnte nicht ein Roboter diese Aufgabe übernehmen? Die Anforderungen an einen Wäscheroboter könnten in etwa folgende sein:

Der Roboter soll mittlere und kleine Waschstücke (z. B. Socken, Unterwäsche, T-Shirts, Hosen) aufhängen.
Der Roboter soll kostengünstig und einfach bedienbar sein.
Die Kleidung soll so aufgehängt sein, dass sie wenig knittert.
Der Roboter soll eine ganze Waschmaschinenladung aufhängen können.
Das Wäscheaufhängen funktioniert an standardmäßigen Wäscheständern.
Der Roboter braucht wenig Platz.

Beim zweitägigen Makeathon im Rahmen der Veranstaltung »Morgenstadt-Werkstatt meets Digitalakademie@bw« entwickeln die Teilnehmenden gemeinsam Lösungen für diese Anforderungen. Dabei sollen alle Schritte von der Ideation über Konzept und Design bis hin zum Prototyping realisiert werden. In kleinen Teams wird an der jeweiligen Lösung interdisziplinär gearbeitet. Durch die vor Ort befindliche Technik ist es möglich, die prototypischen Aufbauten zu realisieren und zu testen.

Am ersten Tag des Makeathons findet eine große Abendveranstaltung im Foyer des Zentrums des Virtuellen Engineering statt. Bei entspannter Atmosphäre und guter Musik ist der Austausch mit den anderen Teilnehmenden der Morgenstadt-Werkstatt möglich.

Das Projekt RoboPORT freut sich auf das gemeinsame Entwickeln!

Target audience
Entwickler von Robotik, Tüftler und kreative Menschen jedes Alters
 
 
Fraunhofer-Institutszentrum Stuttgart, Zentrum für Virtuelles Engineering ZVE
Nobelstrasse 12
70569 Stuttgart
Germany
 
Inizio del Master di II livello in
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Master di II livello in "CHIRURGIA ROBOTICA E LAPAROSCOPICA AVANZATA IN UROLOGIA"
VI Edizione
Proponente: Prof. Francesco PORPIGLIA
Durata e CFU: Annuale, 60 CFU
Percorso didattico: inizio Dicembre 2018- termine Dicembre 2019.

Il Master è così strutturato: una settimana al mese per 10 mesi, secondo calendario prestabilito e concordato con i discenti. Le lezioni si svolgeranno nell'A.O.U. San Luigi Gonzaga di Orbassano, la frequenza in sala operatoria è prevista indicativamente dalle 8.00 alle 14.00, le attività didattica pomeridiana dalle 15.00 alle 17.30.

Iscrizioni entro: 16 Novembre 2018
Quota di iscrizione: € 4.000 suddivisa in due rate

Obiettivi formativi:
Il Master è rivolto agli specialisti in Urologia e intende fornire ad essi le competenze necessarie per un moderno e completo approccio al paziente con affezioni chirurgiche urologiche, fornendo un approfondimento in termini di fisiopatologia, indicazioni chirurgiche, anatomia chirurgica laparoscopica, tecniche chirurgiche laparoscopiche avanzate (LESS, NOTES, 3D, image and color guided surgery) e robotiche.
Particolare attenzione verrà prestata al trattamento laparo-robotico delle patologie neoplastiche renali e prostatiche senza tuttavia tralasciare il trattamento delle patologie del surrene, della vescica ed alla chirurgia ricostruttiva delle vie escretrici. Verranno inoltre affrontate le tematiche relative alle problematiche anestesiologiche ed "estetiche" (nell'ambito della chirugia "scarless") di questo tipo di chirurgia.
Il master, altamente professionalizzante, permetterà ai partecipanti di acquisire il sufficiente know-how per intraprendere una autonoma attività nel campo della laparoscopia avanzata e della robotica.

Bando

Target audience
Medical Doctors, Surgeons
 
Dipartimento di Oncologia, Università di Torino
master-dscb-onco@unito.it direzione.onco@unito.it
011 6705492
 
Dipartimento di Oncologia
Regione Gonzole 10
10043 Orbassano
Italy